Los activadores de Mg29 son compuestos diseñados para potenciar la actividad de la proteína Mg29, implicada en funciones celulares cruciales. Para identificar y optimizar estos activadores se requiere una sofisticada combinación de técnicas bioquímicas, computacionales y celulares. El proceso suele comenzar con un cribado de alto rendimiento, en el que se comprueba la capacidad de una variada biblioteca de moléculas para aumentar la actividad de la Mg29. Esta fase es fundamental para identificar compuestos prometedores que modulen positivamente la actividad de la Mg29. Una vez identificados, se someten a una serie de detallados estudios de acoplamiento molecular. Estos análisis computacionales proporcionan información sobre la interacción entre los activadores y la proteína Mg29, incluidos los posibles sitios de unión y la naturaleza de la interacción. Comprender cómo se unen estos activadores a la Mg29 es esencial para dilucidar su mecanismo de acción y para su posterior optimización química con el fin de mejorar su eficacia y especificidad.
Paralelamente a estos estudios in silico e in vitro, los efectos de los activadores de la Mg29 se evalúan en modelos celulares. Esto implica el uso de herramientas de ingeniería genética, como CRISPR-Cas9, para modular los niveles de expresión de Mg29, creando un entorno en el que se puede observar el impacto de los activadores bajo diferentes expresiones de la proteína. Además, las técnicas de marcado fluorescente permiten la visualización de Mg29 dentro de la célula, ofreciendo información sobre cómo los activadores afectan a su localización y función en tiempo real. Estos estudios celulares son fundamentales para validar la bioactividad de los activadores de Mg29 observada en ensayos bioquímicos y modelos computacionales. También proporcionan una visión completa de cómo estos compuestos influyen en la actividad de Mg29 en un sistema vivo, contribuyendo a una comprensión más profunda de su potencial como moduladores de procesos celulares. A través de este enfoque de investigación multifacético, los activadores de Mg29 se caracterizan meticulosamente, arrojando luz sobre sus interacciones con la proteína diana y allanando el camino para futuras investigaciones sobre su importancia biológica.
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| Nombre del producto | NÚMERO DE CAS # | Número de catálogo | Cantidad | Precio | MENCIONES | Clasificación |
|---|---|---|---|---|---|---|
Retinoic Acid, all trans | 302-79-4 | sc-200898 sc-200898A sc-200898B sc-200898C | 500 mg 5 g 10 g 100 g | $65.00 $319.00 $575.00 $998.00 | 28 | |
El ácido retinoico modula la expresión génica a través de su interacción con los receptores del ácido retinoico, influyendo potencialmente en la expresión de genes implicados en la función sináptica. | ||||||
Forskolin | 66575-29-9 | sc-3562 sc-3562A sc-3562B sc-3562C sc-3562D | 5 mg 50 mg 1 g 2 g 5 g | $76.00 $150.00 $725.00 $1385.00 $2050.00 | 73 | |
La forskolina incrementa los niveles de AMPc y puede activar factores de transcripción asociados con la expresión génica neuronal, posiblemente incluyendo SYPL2. | ||||||
K-252a | 99533-80-9 | sc-200517 sc-200517B sc-200517A | 100 µg 500 µg 1 mg | $126.00 $210.00 $488.00 | 19 | |
Como inhibidor de la quinasa, el K252a podría afectar indirectamente a los perfiles de expresión génica neuronal, alterando potencialmente la expresión de SYPL2. | ||||||
PMA | 16561-29-8 | sc-3576 sc-3576A sc-3576B sc-3576C sc-3576D | 1 mg 5 mg 10 mg 25 mg 100 mg | $40.00 $129.00 $210.00 $490.00 $929.00 | 119 | |
La PMA activa la proteína quinasa C (PKC), que participa en numerosas vías de señalización, incluidas las que pueden regular genes como el SYPL2. | ||||||
Lithium | 7439-93-2 | sc-252954 | 50 g | $214.00 | ||
El litio modifica la señalización de la glucógeno sintasa quinasa-3 (GSK-3) y podría afectar a la expresión génica de las proteínas sinápticas. | ||||||
Valproic Acid | 99-66-1 | sc-213144 | 10 g | $85.00 | 9 | |
El ácido valproico es un conocido inhibidor de la histona desacetilasa que puede influir en el estado epigenético de los genes neuronales. | ||||||
(−)-Epigallocatechin Gallate | 989-51-5 | sc-200802 sc-200802A sc-200802B sc-200802C sc-200802D sc-200802E | 10 mg 50 mg 100 mg 500 mg 1 g 10 g | $42.00 $72.00 $124.00 $238.00 $520.00 $1234.00 | 11 | |
El EGCG puede modular las marcas epigenéticas, lo que puede afectar a la expresión de las proteínas sinápticas, incluyendo potencialmente la SYPL2. | ||||||
Sodium Butyrate | 156-54-7 | sc-202341 sc-202341B sc-202341A sc-202341C | 250 mg 5 g 25 g 500 g | $30.00 $46.00 $82.00 $218.00 | 19 | |
Este compuesto es un inhibidor de la histona desacetilasa que puede alterar la expresión génica al afectar a la estructura de la cromatina. | ||||||
β-Estradiol | 50-28-2 | sc-204431 sc-204431A | 500 mg 5 g | $62.00 $178.00 | 8 | |
Como hormona con amplias funciones reguladoras de los genes, el beta-estradiol podría influir en la expresión de los genes neuronales. | ||||||
Curcumin | 458-37-7 | sc-200509 sc-200509A sc-200509B sc-200509C sc-200509D sc-200509F sc-200509E | 1 g 5 g 25 g 100 g 250 g 1 kg 2.5 kg | $36.00 $68.00 $107.00 $214.00 $234.00 $862.00 $1968.00 | 47 | |
La curcumina afecta a varias vías de señalización y podría modular la expresión génica neuronal. | ||||||