Date published: 2025-9-12

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PCDHAC2_Pcdhac2 Inhibitoren

Gängige PCDHAC2_Pcdhac2 Inhibitors sind unter underem RG 108 CAS 48208-26-0, Disulfiram CAS 97-77-8, Genistein CAS 446-72-0, Sodium Butyrate CAS 156-54-7 und Parthenolide CAS 20554-84-1.

PCDHAC2_Pcdhac2-Inhibitoren gehören zu einer eigenen chemischen Klasse, die die Aktivität des Proteins Protocadherin alpha subfamily C member 2 (PCDHAC2_Pcdhac2) selektiv modulieren soll. Protocadherine, eine Familie von Zelladhäsionsmolekülen, spielen eine zentrale Rolle bei der Vermittlung zellulärer Interaktionen, insbesondere im Nervensystem, wo sie zur neuronalen Entwicklung, zur synaptischen Konnektivität und zum Aufbau neuronaler Schaltkreise beitragen. PCDHAC2_Pcdhac2, ein Mitglied der Alpha-Unterfamilie, wird spezifisch in neuronalen Geweben exprimiert, was seine Bedeutung bei der Steuerung komplexer zellulärer Prozesse unterstreicht. Die für PCDHAC2_Pcdhac2 entwickelten Inhibitoren besitzen eine einzigartige chemische Struktur, die es ihnen ermöglicht, selektiv mit spezifischen Bindungsstellen auf dem PCDHAC2_Pcdhac2-Protein zu interagieren und dadurch dessen molekulare Aktivitäten auf zellulärer Ebene zu beeinflussen.

Der Wirkmechanismus der PCDHAC2_Pcdhac2-Inhibitoren besteht darin, die normale Funktion des PCDHAC2_Pcdhac2-Proteins zu stören, was sich auf zelluläre Prozesse wie die Adhäsion von Nervenzellen, die Steuerung und die Synapsenbildung auswirken kann. Das präzise Design dieser Inhibitoren gewährleistet ein hohes Maß an Spezifität und minimiert unbeabsichtigte Auswirkungen auf andere eng verwandte Protocadherine. Bei der Erforschung der Feinheiten der neuronalen Entwicklung und der zellulären Adhäsion sind PCDHAC2_Pcdhac2-Inhibitoren von unschätzbarem Wert, da sie die Erforschung der komplizierten Signalkaskaden und molekularen Interaktionen ermöglichen, an denen PCDHAC2_Pcdhac2 beteiligt ist. Die Untersuchung dieser chemischen Klasse trägt zu einem tieferen Verständnis der Rolle von PCDHAC2_Pcdhac2 in der Zellphysiologie bei und bietet Einblicke in seine potenziellen Funktionen innerhalb der komplexen Netzwerke, die neuronale Schaltkreise bilden.

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