Date published: 2025-9-10

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Meticrane (CAS 1084-65-7)

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대체 이름:
6-Methyl-1-thia-1,2,3,4-tetrahydronaphthalene-7-sulfonamide 1,1-dioxide
CAS 등록번호:
1084-65-7
분자량:
275.34
분자식:
C10H13NO4S2
연구용으로만 사용가능합니다. 진단이나 치료용으로 사용불가합니다.
* Refer to Certificate of Analysis for lot specific data.

빠른 링크

메티크레인은 아데노신 데아미나아제 효소의 강력한 억제제 역할을 하는 화합물입니다. 효소의 활성 부위에 결합하여 아데노신이 이노신으로 전환되는 것을 방지하는 작용을 합니다. 이러한 억제는 아데노신 대사에 의존하는 정상적인 세포 과정을 방해하여 아데노신 축적과 이노신 수치 감소로 이어집니다. 실험 응용 분야에서 Meticrane의 기능은 아데노신 대사를 조작하고 세포 신호 및 생물학적 경로에 대한 다운스트림 효과를 조사할 수 있는 능력에 있습니다.


Meticrane (CAS 1084-65-7) 참고자료

  1. 식물성 에스트로겐은 악성 고환 생식세포 종양의 세포주에서 줄기세포 인자의 증식과 발현을 조절합니다.  |  Hasibeder, A., et al. 2013. Int J Oncol. 43: 1385-94. PMID: 23969837
  2. 다중 파라미터 스크리닝을 통해 사이토카인에 의한 β세포 사멸에서 Na+ 채널의 역할이 밝혀졌습니다.  |  Yang, YH., et al. 2014. Mol Endocrinol. 28: 406-17. PMID: 24438339
  3. 통합 분석을 통해 저분자와 경로 간의 상호 작용 패턴을 식별합니다.  |  Li, Y., et al. 2014. Biomed Res Int. 2014: 931825. PMID: 25114931
  4. 면역 치료로 인한 퇴행성 종양의 네트워크 분석을 통해 새로운 시너지 효과를 내는 약물 조합을 식별합니다.  |  Lesterhuis, WJ., et al. 2015. Sci Rep. 5: 12298. PMID: 26193793
  5. 하위 경로 분석 방법을 통해 전이성 골육종 치료를 위한 후보 약물 발굴.  |  Li, X., et al. 2017. Oncol Lett. 13: 4378-4384. PMID: 28599440
  6. 연결성 매핑을 통해 유방암 위험을 변화시킬 가능성이 있는 약물을 식별하기 위한 통합 메타 분석 접근 방식입니다.  |  Thillaiyampalam, G., et al. 2017. BMC Bioinformatics. 18: 581. PMID: 29268695
  7. 차등 발현 유전자 및 연결성 지도를 활용한 위선암 후보 약물 발굴.  |  Chen, ZX., et al. 2019. Mol Med Rep. 19: 1004-1015. PMID: 30569111
  8. 파툴린 생성을 줄이기 위해 고친화성 저분자로 페니실륨 익스팬섬 GMC 산화환원효소를 표적화합니다.  |  Tragni, V., et al. 2020. Biology (Basel). 10: PMID: 33396459
  9. LPCAT1 과발현은 간세포암의 진행을 촉진합니다.  |  He, RQ., et al. 2021. Cancer Cell Int. 21: 442. PMID: 34419067
  10. 미토파지에 기반한 예후 및 대사 패턴이 다른 간세포암 아형 식별.  |  Wang, Y., et al. 2021. Front Cell Dev Biol. 9: 799507. PMID: 34977039
  11. QSAR 및 머신 러닝 접근법을 사용하여 용도 변경된 약물을 예측하기 위한 C형 간염 바이러스의 비구조 단백질 표적화.  |  Kamboj, S., et al. 2022. Comput Struct Biotechnol J. 20: 3422-3438. PMID: 35832613
  12. 예후 예측을 위한 상피-중간엽 전이 관련 유전자 시그니처의 개발 및 검증.  |  Zhou, DH., et al. 2022. World J Clin Cases. 10: 9285-9302. PMID: 36159424
  13. 딥미르UD: 딥러닝을 이용한 저분자 매개 마이크로RNA 발현의 조절 효과 예측.  |  Sun, J., et al. 2023. Int J Mol Sci. 24: PMID: 36768205
  14. 스파이크 단백질을 표적으로 하는 머신 러닝 기반 등변량 확산 모델을 사용한 항-COVID 약물의 새로운 설계.  |  Niranjan, V., et al. 2023. Curr Issues Mol Biol. 45: 4261-4284. PMID: 37232740
  15. 비항암제(메타크레인)는 후성유전학적 억제제와의 시너지 효과로 항암 효과를 나타내며 암세포 표적에 수동적으로 관여하는 것으로 보입니다.  |  Wang, Y., et al. 2023. Front Oncol. 13: 1157366. PMID: 37274234

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