Date published: 2025-9-8

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Meticrane (CAS 1084-65-7)

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Nomi alternativi:
6-Methyl-1-thia-1,2,3,4-tetrahydronaphthalene-7-sulfonamide 1,1-dioxide
Numero CAS:
1084-65-7
Peso molecolare:
275.34
Formula molecolare:
C10H13NO4S2
Solo per uso in Ricerca. Non previsto per Uso Diagnostico o Terapeutico.
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Il meticrane è un composto chimico che funziona come potente inibitore dell'enzima adenosina deaminasi. Agisce legandosi al sito attivo dell'enzima, impedendo la conversione dell'adenosina in inosina. Questa inibizione interrompe i normali processi cellulari che si basano sul metabolismo dell'adenosina, portando a un accumulo di adenosina e a una diminuzione dei livelli di inosina. La funzione di Meticrane nelle applicazioni sperimentali risiede nella sua capacità di manipolare il metabolismo dell'adenosina e di studiare gli effetti a valle sulla segnalazione cellulare e sulle vie biologiche.


Meticrane (CAS 1084-65-7) Referenze

  1. I fitoestrogeni regolano la proliferazione e l'espressione dei fattori delle cellule staminali in linee cellulari di tumori germinali maligni del testicolo.  |  Hasibeder, A., et al. 2013. Int J Oncol. 43: 1385-94. PMID: 23969837
  2. Uno screening multiparametrico rivela un ruolo dei canali Na+ nella morte delle cellule β indotta da citochine.  |  Yang, YH., et al. 2014. Mol Endocrinol. 28: 406-17. PMID: 24438339
  3. L'analisi integrata identifica i modelli di interazione tra piccole molecole e percorsi.  |  Li, Y., et al. 2014. Biomed Res Int. 2014: 931825. PMID: 25114931
  4. L'analisi di rete dei tumori in regressione indotti dall'immunoterapia identifica nuove combinazioni di farmaci sinergici.  |  Lesterhuis, WJ., et al. 2015. Sci Rep. 5: 12298. PMID: 26193793
  5. Identificazione di farmaci candidati per il trattamento dell'osteosarcoma metastatico attraverso un metodo di analisi delle sottopathway.  |  Li, X., et al. 2017. Oncol Lett. 13: 4378-4384. PMID: 28599440
  6. Un approccio integrato di meta-analisi per identificare i farmaci con potenziale di alterazione del rischio di cancro al seno attraverso la mappatura della connettività.  |  Thillaiyampalam, G., et al. 2017. BMC Bioinformatics. 18: 581. PMID: 29268695
  7. Identificazione di farmaci putativi per l'adenocarcinoma gastrico utilizzando i geni differenzialmente espressi e la mappa di connettività.  |  Chen, ZX., et al. 2019. Mol Med Rep. 19: 1004-1015. PMID: 30569111
  8. Targeting della GMC ossidoreduttasi di Penicillium expansum con piccole molecole ad alta affinità per ridurre la produzione di patulina.  |  Tragni, V., et al. 2020. Biology (Basel). 10: PMID: 33396459
  9. La sovraespressione di LPCAT1 promuove la progressione del carcinoma epatocellulare.  |  He, RQ., et al. 2021. Cancer Cell Int. 21: 442. PMID: 34419067
  10. Identificazione di sottotipi di carcinoma epatocellulare con prognosi e modelli metabolici diversi in base alla mitofagia.  |  Wang, Y., et al. 2021. Front Cell Dev Biol. 9: 799507. PMID: 34977039
  11. Il targeting delle proteine non strutturali del virus dell'epatite C per la previsione di farmaci riproposti utilizzando approcci QSAR e di apprendimento automatico.  |  Kamboj, S., et al. 2022. Comput Struct Biotechnol J. 20: 3422-3438. PMID: 35832613
  12. Sviluppo e validazione di una firma genica legata alla transizione epitelio-mesenchimale per la previsione della prognosi.  |  Zhou, DH., et al. 2022. World J Clin Cases. 10: 9285-9302. PMID: 36159424
  13. DeepsmirUD: Previsione degli effetti regolatori sull'espressione dei microRNA mediati da piccole molecole mediante apprendimento profondo.  |  Sun, J., et al. 2023. Int J Mol Sci. 24: PMID: 36768205
  14. Progettazione de novo di farmaci anti-COVID utilizzando un modello di diffusione equivariante basato sul machine learning e mirato alla proteina Spike.  |  Niranjan, V., et al. 2023. Curr Issues Mol Biol. 45: 4261-4284. PMID: 37232740
  15. Un farmaco non oncologico (meticrane) mostra capacità antitumorali in sinergia con gli inibitori epigenetici e sembra essere coinvolto passivamente nel colpire le cellule tumorali.  |  Wang, Y., et al. 2023. Front Oncol. 13: 1157366. PMID: 37274234

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